财务自由后，技术人该追求什么？

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ailabx
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AGI才是星辰大海，其他都是过眼云烟
一个有理想的技术人，达到财务自由后该追求什么？是更多的财富，还是更宏大的目标？DeepSeek创始人梁文锋的思考或许给出了答案——追求那些真正推动人类进步的根本性创新。
AGI是终极目标，不是变现工具
“我们做大模型，跟量化和金融都没有直接关系。我们要做的是通用人工智能，也就是AGI。”
在众多公司思考如何用大模型快速变现时，DeepSeek选择了最艰难的道路。梁文锋清晰地指出：“我们不会过早设计基于模型的一些应用，会专注在大模型上。从长期看，大模型应用门槛会越来越低，初创公司在未来20年任何时候下场，也都有机会。”
这种长期思维在急功近利的时代显得尤为珍贵。他坦言：“从商业角度来讲，基础研究是投入回报比很低的。”但依然选择这条路，因为“既然我们想做这个事，又有这个能力，这个时间点上，我们就是最合适人选之一。”
好奇心和信仰驱动，而非功利计算
是什么支撑这种看似“不理性”的选择？梁文锋的答案很简单：好奇心。
“从最早的1张卡，到2015年的100张卡、2019年的1000张卡，再到一万张，这个过程是逐步发生的。很多人会以为这里边有一个不为人知的商业逻辑，但其实，主要是好奇心驱动，对AI能力边界的好奇。”
真正的创新源于对世界本质的好奇，而非功利计算。他打了个生动的比方：“一件激动人心的事，不能单纯用钱衡量。就像家里买钢琴，一来买得起，二来是因为有一群急于在上面弹奏乐曲的人。”
这种驱动力在真正的技术人身上都能找到共鸣：“这个世界存在很多无法用逻辑解释的事，就像很多程序员，也是开源社区的疯狂贡献者，一天很累了，还要去去贡献代码。类似你徒步50公里，整个身体是瘫掉的，但精神很满足。”
人才选择：热爱胜过经验，潜力重于履历
DeepSeek的人才观同样体现了对长期价值的追求。
“我们招人有条原则是，看能力，而不是看经验。如果追求短期目标，找现成有经验的人是对的。但如果看长远，经验就没那么重要，基础能力、创造性与热爱等更重要。”
他们的核心技术岗位，“基本以应届和毕业一两年的人为主”。理由是：“做一件事，有经验的人会不假思索告诉你，应该这样做，但没有经验的人，会反复摸索、很认真去想应该怎么做，然后找到一个符合当前实际情况的解决办法。”
这种选择背后是对创新本质的深刻理解——创新需要新鲜视角，需要那些不被“经验”束缚的头脑。
创新需要环境，而非管理
如何管理这些充满潜力的年轻人？DeepSeek的答案是：尽量不管理。
“创新需要尽可能少的干预和管理，让每个人有自由发挥的空间和试错机会。创新往往都是自己产生的，不是刻意安排的，更不是教出来的。我们交给员工重要的事，并且不干预他。让他自己想办法，自己发挥。”
他们的考核标准也与众不同：“我们没有KPI，也没有所谓的任务。”这种环境需要极高的文化一致性：“招人时确保价值观一致，然后通过企业文化来确保步调一致。”
最令人惊讶的是资源的开放程度：“我们每个人对于卡和人的调动是不设上限的。如果有想法，每个人随时可以调用训练集群的卡无需审批，同时因为不存在层级和跨部门，也可以灵活调用所有人，只要对方也有兴趣。”
这可能是最接近学术研究氛围的工业实验室。
开源与生态：技术人的情怀
在商业策略上，DeepSeek选择了开源道路，这体现了技术人的理想主义情怀。
“我们希望更多人，哪怕一个小App都可以低成本去用上大模型，而不是技术只掌握在一部分人和公司手中，形成垄断。大厂的模型，可能会和他们的平台或生态捆绑，而我们是完全自由的。”
梁文锋认为：“开源，发论文，并没有失去什么。对于技术人员来说，被follow是很有成就感的事。开源更像一个文化行为，而非商业行为。给予是一种额外的荣誉，一个公司这么做也会有文化的吸引力。”
这种开放精神是对技术本质的理解——技术只有在共享中才能发挥最大价值。
中国创新的信心危机与出路
梁文锋对中美AI差距的分析一针见血：“中国AI和美国真实的gap是原创和模仿的差距。如果这个不改变，中国永远只能是追随者，所以有些探索也是逃不掉的。”
他指出了问题的根源：“创新首先是一个信念问题。为什么硅谷那么有创新精神？首先是敢。ChatGPT出来时，整个国内对做前沿创新都缺乏信心，从投资人到大厂，都觉得差距太大了，还是做应用吧。”
但他在年轻人身上看到了希望：“这种信心通常在年轻人身上更明显。”而DeepSeek要做的，就是为这些年轻人提供舞台：“我们在做最难的事。对顶级人才吸引最大的，肯定是去解决世界上最难的问题。其实，顶尖人才在中国是被低估的。”
技术人的终极追求
梁文锋的思考给所有技术人提供了一个范本：当物质需求满足后，我们应该追求那些真正重要、能够推动人类进步的根本性问题。
他展望AGI的实现：“可能是2年、5年或者10年，总之会在我们有生之年实现。”而DeepSeek押注了三个方向：数学和代码、多模态、自然语言本身。
“过去三十年，我们都只强调赚钱，对创新是忽视的。创新不完全是商业驱动的，还需要好奇心和创造欲。我们只是被过去那种惯性束缚了，但它也是阶段性的。”
当技术人实现财务自由后，最应该做的就是回归技术的本源——用创新解决根本性问题，推动人类知识边界的拓展。
这让我们思考：在基本的物质需求满足后，是什么让我们在深夜依然兴奋不已？是什么让我们愿意不计回报地投入？或许，那就是梁文锋所说的“好奇心”，是解决难题的纯粹快乐，是为人类知识大厦添砖加瓦的成就感。
财务自由不是终点，而是起点——从追求个人财富到追求人类进步的起点。这或许就是技术人最美好的归宿。